NYC에서 최고의 코딩 부트 캠프 중 5 개

Codecademy 또는 기타 무료 코딩 플랫폼을 사용해 보았으며 여러분이 커밋하고 싶은 것으로 결정했습니다.

좋습니다!

뉴욕시 지역에 거주하는 경우 프로그래머 / 웹 개발자가되기 위해 필요한 모든 클래스를 제공하는 5 개의 코딩 부트 캠프가 있습니다.

참고 : 모든 정보는 2015 년 8 월 서면 작성 당시 취해진 것입니다.

-> ->

총회

총회가 코딩에 대해 배우기에 좋은 자료입니다.

GA Dash의 학습 경험을 즐긴다면, 끝낼 필요가 없습니다. 웹 개발 몰입 형 부트 캠프는 가장 기본적인 개념부터 프론트 및 백엔드 웹 개발에 이르기까지 12 주 동안 프로그래밍 학습을 마친 후 마침내 팀에서 일합니다 제품에.

검토 된 개념 : JavaScript, CSS, Node. js, Ruby on Rails

시기 : 8 월 10 일 - 11 월 2 일과 9 월 8 일 - 11 월 30 일 (이후 날짜를 온라인으로 확인)

가격 : $ 11, 500; GA는 등록을 위해 총 수업료의 25 %를 지불해야합니다.

MakeSchool Summer Academy

MakeSchool의 Summer Academy는 Swift를 사용한 iPhone 앱 개발에 중점을 둡니다. 이 8 주 커리큘럼은 유익하고 수익성있는 iPhone 게임을 구상하고 구성하는 데 필요한 기술을 학생들에게 가르치는 데 중점을 둡니다. 이전 졸업생들은 Facebook 및 Gameloft와 같은 회사 내의 기회로 옮겼습니다.

Swift, Git, Xcode

시기 : 6 월 - 8 월 (이 프로그램이 내년 여름에 다시 열리도록 조정하십시오!)

가격 : 999 $ 6,000; 장학금은 자격이있는 사람들에게 제공됩니다.

Fullstack Academy Fullstack Academy는 경험을 최대한 활용하는 데 필요한 핵심 개념과 기술을 가르치는 기초 4 주 예비 과정을 제공하므로 첫 번째 주제에 표시 할 수 있습니다 하루는 잃어버린 느낌이 아닙니다.

실제 아카데미 과정은 컴퓨터 과학, 프로그래밍, 프론트 및 백 엔드 개발, 데이터, 모범 사례 및 4 주 고용 지원 프로그램 인 Fullstack 비행을 통해 학생을 모으는 13 주 과정의 커리큘럼입니다 .

풀 스택 (Fullstack)은 졸업 후 97 %의 채용률을 보이고 있으며, 이는 미국에서 가장 높은 취업률이라고 주장합니다.

검토 된 개념 :

JavaScript, Node. js, jQuery, AngularJS, HTML5, CSS3, SQL 등.

언제? : 9 월 14 일 - 12 월 11 일과 11 월 2 일 - 2 월 19 일. 자세한 날짜는 웹 사이트를 참조하십시오.

가격 : $ 15, 680. 재정적 인 필요 또는 인구 통계에 근거한 일부 장학금이 제공됩니다.

Flatiron School Flatiron School은 다양한 웹 개발 개념을 다루는 13 주 몰입 형 과정을 제공합니다. 대부분의 학생들은이 프로그램이 끝날 때까지 3 ~ 4 개의 앱을 개발할 것이므로 훌륭한 이력서 제작자입니다.

개념 검토 :

HTML5, CSS (Sass & Less), JavaScript, Ruby, Ruby on Rails, Git

언제? : 9 월 28 일 - 2015 년 12 월 18 일

가격 : $ 15,000; 일부 장학금 수혜 가능

ByteAcademy ByteAcademy는 12 주 코스와 함께 4 주간의 프리 코스를 제공하기 때문에 시작하기 전에 학생들을 따뜻하게해야합니다. 그러나이 목록의 다른 부트 캠프와 달리 ByteAcademy는 12 주 프로그램을 마친 후 4 주간의 교육 과정을 제공하여 졸업생에게 프로그래밍 경력에 도움이되는 재정 개념을 익히 게합니다.

개념 검토 :

HTML / CSS, Python, Javascript, Git, Django, SQL 등.

언제? : 9 월 14 일 - 12 월 4 일과 10 월 14 일 - 1 월 4 일.

가격 : 등록시 $ 500, $ 10, 000

결론 이제이 목록은 배타적이지 않습니다. 거기에는 많은 다른 코딩 부트 캠프가 있으며, 새로운 것들이 항상 등장합니다.

항상 연구를 결정해야합니다. 일부는 다른 사람들보다 자신의 이익에 더 적합 할 수 있습니다.