직업 스포트라이트 : 데이터 과학이란 무엇입니까?

오늘날 "큰 데이터", "분석"등은 유행하는 유행어입니다. 그리고 좋은 이유가 있습니다.

2012 년에 HBR은 "데이터 과학자"를 "세기 중 가장 섹시한 직업"으로 지명했습니다. "그러나 데이터 과학은 진정 무엇을 수반합니까? 더 중요한 것은 데이터 과학자라고 불리는 데 필요한 기술을 어떻게 습득 할 수 있을까요?

데이터 과학이란 무엇입니까? 옛날 옛적에 데이터 과학자들은 대부분 학문적 공간에있었습니다. 이제는 대용량 데이터 수집의 증가와 분석의 필요성에 따라 데이터 과학자들은 작고 큰 기업 및 산업 분야에서 높은 수요를 맞게되었습니다.

직업으로서의 데이터 과학은 수학, 통계 및 컴퓨터 프로그래밍에 다양한 기술을 통합합니다. 그것은 남성이 지배하는 산업이며, 데이터 과학 여성의 추산은 약 10 %입니다. Glassdoor에 따르면, 데이터 과학자들의 평균 국민 연봉은 113 달러, 436 달러 (2017 년 2 월 초)입니다. 보상 만 보더라도 데이터 과학은 다른 유사한 직업보다 훨씬 매력적입니다.

데이터 과학자가되기 위해 필요한 기술

모든 직업과 마찬가지로 데이터 과학직을 채우기 위해 필요한 특정 기술은 개별 회사에 따라 다릅니다.

그러나 일정한 스킬 셋 / 소프트웨어 도구가 일관되게 유지됩니다.

R 및 SAS와 같은 통계 프로그래밍 언어

SQL과 같은 데이터베이스 쿼리 언어

통계 테스트, 배포, 최우 추정 등의 기본 통계

• k-Nearest와 같은 기계 학습 방법 이웃, 임의의 숲, 앙상블 방법 등
• - 다 변수 미적분 및 선형 대수학
• 데이터 기반 데이터 로깅 및 신제품 개발
• Hadoop 플랫폼에 익숙 함

Flare, HighCharts 또는 AmCharts와 같은 시각화 도구

• > 여기에 필요한 데이터 과학자와 기술이되는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.
• 데이터 과학자가되는 방법
• 데이터 과학자가되기위한 세 가지 가능한 옵션이 있습니다 :
• Udacity와 같은 프로그램을 통한 자습

데이터 과학 부트 캠프에 참가

대학원 진학 석사 학위를위한 학교

물론, 각 방법에 장단점이 있습니다.

• 자습서
• 장점 :
• 편리한 : 모든 환경 및 페이스에서 자신의 시간에 수행 할 수 있습니다.

저렴한 : 0-600 달러의 비용이들 수 있습니다.

시간 절약 : 온라인 과정은 8-18 개월 내에 완료 할 수 있습니다.

완료 후 인증서 만 수신

• 피어 투 피어 또는 교사 대 학생 참여 없음
• 취업 지원 없음
• 데이터 과학 부트 캠프

장점 :

• 약간의 시간 약속 : 6 주에서 3 개월 사이에 완료 가능
• 최소한 석사 학위를 취득하는 것에 비해 상대적으로 저렴한 (신병 훈련소는 무료 - $ 16,000)
• 변화를 원하는 사람들에게 이상적 직업을 신속하게 습득합니다.

많은 신병 캠프가 완료 후 구직 절차에 도움을줍니다.

단점 :

• 프로젝트 포트폴리오 만 얻으십시오 - "실제"직장 경험이 없음
• 시간
• 일주일에 최대 40 시간 일 수 있음 (자신의 페이스대로 진행하면서 파트 타임 / 풀 타임으로 일할 수있는 자습과는 다름)
• 석사 학위

찬성 :

• 전문적으로 훈련 된 강사와의 체계적인 학습
• 실제 경험 : 많은 프로그램은 경험과 지식에 추가 할 인턴십을 포함합니다.
• 충분한 시간 모든 정보를 배우고 흡수 할 수 있습니다.

단점 :

비싼 비용 : $ 20, 000- $ 70,000 사이의 비용 - 생활비 제외

• 시간이 오래 걸림 : 최장 시간 소요 (9-20 개월)
• 학습 데이터 과학의 장단점을 비교하는 방법에 대한 자세한 내용은이 기사를 참조하십시오.