조사 연구에서의 채점 및보고

시장 조사원은 설문 조사 결과를 청중과 청중과 소통하는 것이 중요하다는 점에 동의합니다. 평신도의 언어로 조사 결과를 분석하고보고 협약이 의미하는 바를 설명하는 것은 결코 낭비가되지 않습니다. 설문 조사 결과가 통계로보고 될 때 특히 그렇습니다.

Infographics는 설문 결과를보고하기 위해 쉽게 해석 할 수있는 형식을 제공합니다. Infographics 접근 방식을 통해 복잡한 통계 정보를 시각적으로 표현할 수 있으며 시장 조사를 위해 다양한 청중에게보다 명확하고 호소력있게 호소 할 수 있습니다. 설문 결과 데이터를보고하는 데 사용되는 형식은 다양한 청중에게 정보가 얼마나 쉽게 접근 할 수 있는지에 큰 차이를 가져올 수 있습니다. Edward Tufte 박사의 연구는

데이터 시각화 의 효과에 대한 대표적인 예입니다. - 9 -> Top Box Reporting을 사용하여 설문 조사 결과를 간소화합니다.

최고 박스 점수는 응답자가 일반적으로 종결 된 질문에 대한 대답을 나타내는 데 사용 된 척도 중 가장 높은 점수입니다 조사 항목. 예를 들어 설문 참여자가 5 점 리 커트 척도를 사용하여 설문 조사 질문에 응답하도록 요청 된 경우 척도의 각 지점은 설명 문구 또는 용어와 연관됩니다. 척도가 어린이 알파벳 블록 더미처럼 세로로 정렬 된 것으로 생각하는 것이 도움이됩니다. 맨 위에는 가장 긍정적 인 반응을, 맨 아래에는 가장 부정적인 반응을 보입니다.

최상위 박스는 전형적으로 시장 조사자에 의해 숫자 "5"가 할당되고 가장 긍정적 인 응답이며, "4"는 가능한 응답 중 두 번째로 긍정적입니다. 설문 응답자는이 응답 중 하나를 표시하고

상위 상자

응답을 보냈습니다.

대부분의 사람들은 데이터에서 단순한 패턴을 찾는다. 따라서 탑 박스 스코어를보고하는 집행 요약을 작성하면 매우 자연스럽고 인간적인 경향이 촉진된다. 요약 보고서를 시장 조사 대상자에게 제공하는 경우, 상위 박스에 대한 조사 응답의 누적 빈도는 오해의 소지가없이 관심을 끌 수 있습니다. 예를 들어 조사 질문 항목의 응답 중 82 %가 숫자 "5"( 매우 만족 함)

또는 숫자 "4"(

매우 만족 함) 조사에 따르면 응답자의 82 %가 매우 만족 했습니다. 분명히 요약 조사 보고서의 본문은 최고 상자 숫자의 의미와 계산 방법에 대해 자세히 설명 할 수 있지만 대부분의 청중이 기억하고 이해할 수있는 최고 상자 점수입니다. 종종 상위 상자에 설문 응답 빈도 또는 비율에주의를 집중시키는 경향이 있습니다. 그러나 하단 두 상자에서 응답 빈도를 고려하는 것이 중요합니다. 상단 상자 범위의 높은 백분율 점수는 하단 상자 점수를 모두 줄일 수 없습니다. 이 분할 분석을 해결하는 가장 좋은 방법 중 하나는 상단 상자 범위의 특정 빈도 또는 비율이 목표 수준으로 지정된 것처럼 하단 상자 내에있는 응답의 빈도 또는 백분율에 한도를 두는 것입니다 분기 별 또는 매년. 상위 박스 점수 및 평균 고객 설문 조사 점수에 다른 이야기가 있음 빈도 분포 및 누적 빈도 분포도 제공되면 데이터 해석이 강화됩니다. 빈도 분포는 응답자가 설문 조사에 응답을 제공하는 데 사용하는 평가 척도상의 점수에 해당하는 각 질문 항목에 대한 응답의 비율을 보여줍니다. 누적 백분율은 등급 척도의 이전 포인트를 포함한 모든 응답의 비율을 나타냅니다. 연례 적으로 실시되는 조사 연구의 해마다 비교를 위해 빈도 분포의

중심 경향

이 가장 가치있는 통계 도구 중 하나입니다. 가중치가 정확해야 할 수도있는 평균 또는 산술 평균은 설문 응답자가 제공 한 일반적인 등급의 전반적인 통계를 가장 잘 나타냅니다. 실제로, 분포의 평균, 중앙값, 왜도 및 첨도를 비교하기 위해 수년의 조사 결과의 도수 분포를 중첩하는 것이 유익 할 수 있습니다. Excel 또는 여러 설문 조사 소프트웨어 응용 프로그램의 내장 된 용량을 사용하여 디지털 방식으로 수행 할 수 있습니다.

톱 박스보고 사용의 위험은 시청자가 빈도 분포 모양에 대한 가시성을 잃어버린다는 것입니다. 외관상으로는 이것은 연구원 및 기타 내부 고객을 파는 데 더 큰 관심을 둡니다. 두 번째로 높은 최상위 상자에서 최상위 상자로 고객을 이동시키고 고객을

앉아있는 상태로 이동시키는 사업 개발 목표가 남아 있기 때문입니다 리 커트 (Likert) 척도에서 "3"또는 중립 의 울타리

위치. 실제로, 톱 박스 점수보고 및 평균 점수보고는 동일한 결과를 산출하지 않습니다. 고객 또는 고객을 위해이를 입증하는 좋은 방법은 설문 조사 질문에 대한 응답을 순위 순서로 정렬하여 평균 점수가있는 행과 최상위 상자 점수가있는 두 행을 만드는 것입니다. 순위 순서는 두 가지 방법에 따라 다릅니다. 이 차이는 설문 결과가 직원 성과 평가에 반영 될 때 또는 설문 조사가 잠재적으로 회사 또는 조직과의 관계를 종결시킬 위험이있는 고객을 식별하는 데 사용될 때 특히 중요 할 수 있습니다.

고객 만족도는 특별한 경우입니다. 고객 만족도를 측정하는 설문 조사는 시장 조사자에게 특히 어려운 문제입니다. 고객 만족도 설문 조사는 소비자의 관점에서 회사 나 조직의 강점과 약점을 파악하기 위해 의도적으로 고안되었습니다.이와 관련된 과제는 고객 만족도 설문 조사의 결과가 설문 조사가 의도 한 바가 아닌 직원의 성과를 측정하는 데 종종 사용된다는 것입니다.