소매인을위한 새로운 연장 근로 법

참고 : 의회는 이번 주에 중소기업이 준비 할 수있는 시간을 더주기 위해이 법의 시작을 지연하도록 투표했습니다.

12 월은 일반적으로 소매업 자에게 가장 수익이 좋은 계절입니다. 휴일은 매장 트래픽, 판매 및 연말까지 수익 증대의 기회가 증가한 것을 의미합니다. 그러나 미국 노동부 (Department of Labor, DOL)는 올 12 월 중소 기업을 위해 인건비를 현저하게 인상 할 것으로 예상되는 새로운 초과 근무 규정을 시행하는 등의 일들을 흔들고있다.

구체적으로, DOL은 초과 근무 보호를받는 근로자의 임금 지급 기준을 인상했는데, 이는 이전에 "면제"로 분류 된 소매 관리자 및 기타 직원이 초과 근무 수당을받을 자격이 있음을 의미합니다. 이 새로운 법안은 초과 근무 보호를 4 백만 명이 넘는 직원에게까지 연장하여 기업의 노동 예산에 큰 부담을 줄 것으로 예상됩니다.

다음주에는 공휴일이 본격적으로 시작되기 전에 소매 업체가 이러한 새로운 규정이 인건비에 미치는 영향을 최소화하기위한 전략을 실행하는 것이 중요합니다. 이를 달성 할 수있는 기회를 결정하는 것은 소매 업체의 데이터 자원을 활용하여 찾을 수 있습니다. 소매 업체는 공급망 최적화와 동일한 데이터 중심 원칙을 활용하여 인건비와 인력을 최적화함으로써 불필요하고 값 비싼 노동력 증가를 피할 수 있습니다.

- 매장 내 트래픽 예측에 도움이되는 데이터 풀 상관 관계

매일 소매 업체는 영업, 매장 트래픽 및 전반적인 실적에 대한 중요한 정보를 수집하고 있으며,이 정보는 다시 활동으로 돌아갑니다 지난 달, 작년, 그리고 심지어 10 년 전.

요일과 시간을 기준으로 변경 사항과 변동 사항을 모니터링함으로써 소매 업체는이 과거 판매 통찰력을 사용하여 매장 트래픽을 실시간으로 예측할 수 있습니다.

이 측정은 제 3 자의 공인 된 데이터를 레이어함으로써 더욱 정확해질 수 있습니다. 예를 들어 날씨 정보를 고려하면 소매 업체는 큰 눈보라 직전과 같은 쇼핑 행동을 이해할 수 있습니다. 또한, 지리 정보 및 센서스 데이터를 사용하면 소매 업체가 지역별로 고객을 이해하고,이 정보를 사용하여 제품을 최적화하고,보다 타겟이 분명한 프로모션을 구현하여 매장 내 트래픽을 높일 수 있습니다. 이러한 모든 요소는 특정 상황 및 특정 시간대에 상점이 수행하는 방식에 대한 깊은 이해를 제공합니다. 궁극적으로 이는 소매 관리자가보다 효율적인 직원 배치 전략을 구현하여 예상되는 바쁜 시간에 상점에 바닥을 충분히 확보하고 느린 쇼핑 기간 동안 돈을 낭비하지 않도록합니다.

직원 성과 이해 란 최적의 직원 배치를 의미합니다.

직원 트래픽 및 급여 비용과 같은 HR 데이터의 정보를 사용하여 도보 트래픽 흐름, 볼륨 및 매출과 같은 개별 매장 데이터 간의 상관 관계를 그릴 수 있으므로 소매 관리자는 다른 날 부분품. 매장 수준의 의사 결정권자는 직원 근무 기술 및 시간당 비용에 대한 정보를 각 교대와 관련된 요구를 나타내는 데이터와 비교하여 특정 일에 가장 가치 있고 효과적이며 효율적인 직원에 대해 전략적 결정을 내릴 수 있습니다 특정 기간 동안.

또한이 데이터는 소매 업체가 한 단계 더 나아가 부서별 팀 및 직원 배치를 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 매장 내 판촉 및 영업 통찰력과 관련하여 이미 보유하고있는 정보를 분석함으로써 관리자는 매장의 각 영역에서 가장 생산성이 높은 직원을 결정할 수 있습니다. 또한이 관리자는 어떤 직원들이 서로의 기술을 보완하는지 결정할 수 있으므로 팀으로서 잘 작동합니다. 이 방법을 통해 관리자는 가장 생산적인 팀이 가장 바쁜 시간대 또는 가장 까다로운 시간대에 계획되도록 할 수 있습니다. DOL의 새로운 초과 근무 규정과 관련된 비용을 해결하기 위해 소매 업체의 데이터를 분석하면 가장 적합한 직원을 전략적으로 가장 중요한 기여를 할 분야에 배치함으로써 생산성을 높일 수 있습니다.

전환율 최적화 및 구매자 지출 늘리기

모든 소매 업체는 매장 브라우저를 구매자로 전환하는 것이 얼마나 어려운지 이해하고 더 많은 돈을 지출하도록 설득하는 것이 훨씬 어렵습니다. 매장 내 교통 정보와 함께 거래 데이터를 활용하면 소매 업체는 실적이 좋은 분야와 개선 할 수있는 분야를 효과적으로 결정할 수 있습니다. 이 분석을 바탕으로 소매 업체는 가장 자주 구매되는 품목 그룹을 파악하고 이들 제품을 체크 아웃 라인 근처에 전략적으로 배치하여 평균 구매자 구매를 늘릴 수 있습니다. 소매 업체의 의사 결정자는 매장의 전환율에 대한 포괄적 인 그림을 통해 트래픽, 인력 및 이익이 어떻게 관련되는지에 대한 고유 한 통찰력을 얻을 수 있으며, 새로운 초과 근무 규정에서 추가 인건비를 상쇄하기 위해이 방정식을 개선하는 방법을 알 수 있습니다 .

12 월 1 일부터 2016 년 소매업 자에게는 새로운 초과 근무 규정을 다루는 복잡한 문제가 제기되어 인건비가 높아질 수 있습니다. 그러나 제품 및 직원의 성과를 더 잘 이해하고 이러한 정보를 사용하여 프로세스를 지속적으로 개선하기 위해 데이터를 검토하는 경우 효과적으로 이러한 문제를 탐색하고 해결할 수 있습니다.