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일반 워드 프로세싱 응용 프로그램 을 사용하여 정성적인 시장 조사를 위해 텍스트 분석을 수행하는 방법에 대한 단계별 정보를 제공합니다. 설명 된 프로세스는 조사 연구, 포커스 그룹 세션 및 심층 인터뷰에서 수집 한 정량 데이터 분석에 적용 할 수 있습니다.
시리즈의 모든 기사에 대한 링크가 아래에 제공됩니다.
초보자 가이드 - 정성 데이터 분석
1 단계. 표 및 열 머리글 설정
2 단계. 정 성적 데이터를위한 코드북 준비 방법
3 단계. 데이터 삼각 측량 표
->
4 단계. 데이터 분석 준비를위한 코드 지정5 단계. 결합 및 격리 코드로 정렬 수행
6 단계. 코드 검증 및 데이터 테이블 병합 수행 방법 < 단계 7. 정 성적 데이터 분석의 고급 고려 사항
코드 북 기본
정성 데이터 분석의 첫 번째 단계는 코딩입니다. 코드는 서사 또는 텍스트에있는 개념이나 값에 태그를 지정하는
레이블
입니다.
코드) 또는 연구원이 구성하거나 추론 한 코드라고 표현할 수 있습니다. 각 주제와 하위 주제에는 텍스트 데이터를 정렬하고 더 깊이 분석 할 수 있도록 내러티브 텍스트의 위치를 재배치하는 데 사용할 수있는 특정 번호가 지정됩니다. 코딩은 중요한 정의, 구조 및 주제에 대한 구조와 합의를 작성하므로 신뢰성을 향상시킵니다.
코딩의 신뢰성
특정 텍스트에 할당 할 코드를 결정하는 것이 항상 명확하지는 않습니다.
일반적인 신뢰성 문제는 코더 또는 평가자가 항상 유사한 텍스트 구절을 똑같이 코딩하지 않는다는 점입니다. 코딩에 명확한 범주를 사용하여 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 2 또는 3 코더에 대한 신뢰도를 계산할 수있다. 이 inter-rater 또는 inter-coding 신뢰성 지수는 연구자가 코딩 체계를 수정해야하는지 여부를 보여줍니다.
신뢰도
= 계약 수 / 총 코드 수 (# 코드 계약 + # 코드 불일치)
여기서
- 코드 계약은 동일합니다. 코드는 두 개 이상의 코더에 의해 선택되었습니다. 코드 불일치 = 두 개 이상의 코더가 다른 코드를 선택했습니다.
- 코딩 방법
- 세 가지 매우 다른 코딩 전략이 있습니다.
- 이론에 따른 코드북 작성 < 이론에 따른 코드북 생성
코드북 생성에 대한 이론에 기반한 접근법을 취할 때, 연구원은 연구 질문 또는 가설에서 발견 된 개념을 기반으로 개념 목록을 작성합니다.분석 프레임 워크와 분석 그리드를 사용하여 연구원은 서술을 통해 작업하고 이론적 추론에 따라 텍스트를 코딩합니다.
유도에 의한
- 코딩 (
- 접지 이론
- 에 따라) 또는 존재 론적
범주
에 의한
코딩에 대해 자세히 알아 보려면이 기사를 방문하십시오. Theme Code Book - 참고 표 아래 표에서 보는 바와 같이 10 진수 코드는 주제를 식별하는 데 사용됩니다. 이러한 방식으로 주제와 코드를 식별하면 데이터 분석 중에 손쉽게 정렬 할 수 있습니다. 코드북 테이블은 1 단계에 표시된 데이터 기록 테이블과는 별도입니다. 코드 북 테이블은 참조 용으로 사용되지만 999 <테이블> 테이블이 아닙니다. 주제 및 하위 주제의 정의 외에도 코드북에는 주제 카테고리에 텍스트 인스턴스를 포함하거나 제외시키는 데 사용되는 기준이 포함될 수 있습니다. 코드북과 인덱싱 구조를 신중하고 논리적으로 설계하면 코딩이 쉽고 결과적으로보고 결과가 향상됩니다. 코드북의 권장 형식은 개념적으로 논리적이며 개요의 순차적 구조를 따릅니다. 예 - 단계. 레벨
3 레벨 코드북 표 발췌 1 2 테마
4. 0000
| 바리오 (베네수엘라) 음악 | 4. Nucleo | - 뮤직 클래스 M-F 오후 및 토요일. 아침 | |
|---|---|---|---|
| 4. 10 | 각자가 하나를 가르친다 - 기본 합의 | ||
| 4. 105 | 음악 학생들이 배우면서, 젊은 학생들을지도한다. | ||
| 4. 15 | 앙상블 음악은 지역 사회의 감각을 강화시킨다 | 4. 20 | |
| 고전 음악은 사회 변화 / 사회 정의를위한 길을 열었다. | |||
| 4. 205 | 영원한 젊은 음악가들의 자기 식별이 | ||
| 4. 215 | 오케스트라는 사회적 지위를 높이고 포함을 조장합니다. | 데이터 분석 준비의 다음 단계는 다음과 같습니다. | |
| 3 단계 - 분석 및 삼각 측량을위한 데이터 준비 방법. | 출처 : | Dey, L. (1993). 질적 데이터 분석 : 사회 과학자를위한 사용자 친화적 인 가이드. 런던 : Routledge와 Kegan Paul. | LaPelle, N. R. (2004). 범용 소프트웨어 도구를 사용하여 정성 데이터 분석 단순화. 보스턴, 메사추세츠 : 메사추세츠 의과 대학. McQueen, K. E., McLellan, K., Kay, K. 및 Milstein, B. (1998). 팀 기반 정성 분석을위한 코드 북 개발. |
| CAM 저널, 10-999, 31-36. | Miles, M. B. 및 Hubermanm, A. M. (1994). 질적 데이터 분석 : 확장 된 소스 북 (2 판). Thousand Oaks, CA : Sage Publications. |
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