제품 관리자 기술 목록 및 예

새로운 제품과 경쟁 대상 시장을 이해해야합니다. 그들은 또한 연구, 개발, 엔지니어링, 제조, "생방송"및 유통주기를 통해 원활하고 비용 효율적인 제품 통과를 보장하는 성공적인 전략을 수립하고 실행하는 책임이 있습니다. 따라서이 직업은 최고 수준의 문제 해결 능력과 분석 능력을 필요로합니다.

다음은 제품 관리자가 고용주가 찾는 가장 중요한 기술 중 일부입니다.

중요한 제품 관리자 기술

대인 관계 기술

제품 관리자는 고객 및 영업 직원부터 마케팅, 재무 및 엔지니어링 팀에 이르기까지 수많은 그룹에 영향을 미치며 모든 사람에게 소통하고 자신의 비전을 전파 할 수 있어야합니다 효과적으로.

진정한 제품 관리자는 회사의 "르네상스 맨"입니다. 아마도 다른 직업보다 제품 관리자는 여러 부문에서 생산적으로 의사 소통하기 위해 여러 분야의 요구 사항을 확실하게 파악해야합니다. 엔지니어는 아니지만 제품의 구조, 구성 및 응용 프로그램을 이해하는 데 충분한 기술 지식이 있어야합니다. 마케팅 전문가는 아니지만 제품 관리자는 시장 데이터를 분석하고 제품을 브랜드 / 위치를 파악하는 방법을 알아야합니다. 회계사는 아니지만 비용을 예측하고 예산을 관리해야합니다.

제품 관리자가 자신이 담당하는 제품의 사장이며 자신의 우선 순위에 따라 다른 사람을 사명해야하기 때문에 단색 프레젠테이션 기술은 필수적입니다. 자원이 한정되어 있고 다른 제품도 개발 중에있을 때 적시에 성공적으로 출시 할 수 있도록 제품을 지원할 수 있어야합니다.

전략적 사고 전략적 사고는 올바른 질문을 제기하고 시장과 경쟁을 이해하며 마지막으로 제품의 로드맵을 정의하는 것으로 시작됩니다. 제품 관리자는 생산주기의 각 단계에서 소요되는 시간을 예측하고 시장주기를 활용하도록 제품을 배치하며 비용을 관리하고 위험을 관리하는 전략을 수립 할 수 있어야합니다.

분석 기술

분석 기술은 전략적 사고의 발 뒤를 따른다. 올바른 데이터를 조사하고 분석하여 수익을 염두에두고 제품을 결정하는 것입니다. 이것은 본능이나 선천적 인 반응보다는 데이터 중심의 기술입니다. 견고한 분석 기술을 갖춘 제품 관리자는 데이터를 사용하여 (수작업이든 다작이든) 숫자를 계산하고 비즈니스 전략, 제품 개발 및 가격 전망에 대한 솔루션을 만드는 방법을 알고 있습니다.

제품 관리자 기술 목록

이력서, 표지, 취업 지원 및 인터뷰를 강조하는 제품 관리자 기술의 포괄적 인 목록입니다.
필요한 기술은 귀하가 지원하는 직업에 따라 다를 수 있으므로 직업 및 기술 유형별로 나열된 기술 목록도 검토하십시오.

개인적 특성
기한 준수 능력

분석적
세부 사항에 대한 관심

협력

조정

• 창의력
• 비판적 사고
• 데이터 주도
• 협업
• 조직적
• 우선 순위 화
• 문제 해결
• 양적 기술
• 팀 플레이어
• 팀웍
• 시간 관리
• 독립적으로 작업하기
• 대인 관계 고객 서비스
• 회의 진행
• 다른 사람들에게 영향
• 인터뷰
• 리더십
• 선도적 인 교차 기능 팀
• 압박감을 유지하는 유지

파트너 관계 관리

• 프레젠테이션 > 관계 관리
• 감독
• 구두 의사 소통
• 작문
• 서면 통신
• 제품 관리
• 디자인
• 신제품 개발 / 사례 개발
• 가격 책정 프레임 워크 개발
• 제품 출시 전략
• 가치 제안 개발
• 제품 전략 추진
• 문서화
• E 제품 제안을 평가하는

제품주기를 통해 리스크 관리

• 브랜드 및 프로젝트 포지셔닝
• 제품 개발
• 제품 디자인
• 제품 기능 정의
• 제품 구현
• 제품 개선 사항
• 제품 출시
• 프로젝트 관리
• 프로모션

구현

• 마케팅
• 시각적 표현
• 소프트웨어 기술
• 애자일 소프트웨어
• 경쟁 분석
• 상태 보고서 컴파일 > Microsoft Access
• Microsoft Excel
• Microsoft Office
• Microsoft Project
• PowerPoint
• Visio
• 분석 기술

예산 작성 및 관리

• 배포 전략 작성
• 고객 분석 < 요구 정의
• 재무 분석
• 판매 예측
• 소셜 미디어 시스템 관리
• 측정 효과
• 제품 기능 측정
• 사용자 수용 측정
• 측정 항목

보고

• 시장 동향 조사
• 변화하는 수요에 대응 > 데이터 합성
• 추적 진행
• 고객 피드백을 제품 수정으로 번역
• 고객 세분화 이해
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