비디오: [뉴탐스런 사회문화] 05강 사회/문화 현상의 탐구방법1 (김한나) 2024
시장 연구원은 질적 인 접근 방식을 사용할시기와 연구에 대한 양적 접근 방식을 언제 사용해야하는지 어떻게 알 수 있습니까? 하나의 접근법이 다른 접근법보다 실제로 더 낫습니까? 연구 방법 사이의 선택은 연구자가 대답하기를 원하는 질문과 그 질문에 대답 할 수있는 데이터를 수집하는 실용성에 대한 일련의 결정에 근본적으로 달려있다. 첫 번째 단계는 분명한 적합성을 찾는 것입니다.
부드러운 차이가 있지만 매우 중요한 차이점이 하나 있습니다. 양적 연구는 연역적이며 연구가 시작되기 전에 확인 된 가설의 존재에 달려있다. 질적 연구는 귀납적이며 연구 프로세스를 시작하기 위해 가설을 요구하지 않습니다.
가설
- 귀납적 연구
- 양적 연구 확인
- 양적 연구는 일반적인 경우를 살펴보고 구체적인 연구 방향으로 나아 간다. 이 연구에 대한 연역적 접근은 어떤 것의 잠재적 인 원인을 고려하고 그 효과를 검증하기를 희망합니다.
원인과 결과
라는 문구가 거의 모든 어린이의 학부모 강연 역사의 일부이기 때문에 우리는 모두이 개념을 잘 알고 있습니다. 연구에서 원인과 결과는 모두 관계의 힘에 관한 것입니다. 두 변수 사이에 매우 강한 관계가 존재한다면 그 원인과 결과 관계는 매우 높거나 가능성이 높다고 말할 수 있습니다. 원인의 결과로 그 효과가 발생하지 않는다고 말할 수있는 여지는 여전히 있지만, 이것은 그리 가능성이없는 것으로 간주됩니다. 다음은 온라인 구매 행위 및 웹 사이트 쇼핑 카트 사용의 차이점을 측정하기위한 연역적 시장 조사 접근법의 예입니다.
일반 원인 :정기적으로 물건을 넣는 인터넷 쇼핑객의 구매 행동 그들의 온라인 쇼핑 카트는 많은 구매를 완료하지 못하지만 구입하지 않은 항목을
보유하는
장바구니를 사용하지 않는 인터넷 구매자의 구매 행동과는 다릅니다. 특정 영향 온라인 쇼핑 카트에 상품을두고 있지만 구매를 완료하지 않은 인터넷 쇼핑객은 동일한 웹 사이트로 돌아가 7 일 이내에 구매를 완료 할 확률이 75 % 높습니다. 연구 조사 소비자가 구매를 완료하기 전에 웹 사이트를 떠난 10 일 동안 온라인 장바구니의 내용을 유지하는 것은 좋은 사업이며 방문자가 방문한 웹 사이트에서 향후 구매할 가능성이 높습니다. 가설 - 잠정적 가정 가설은 연구 노력이 대답하도록 고안된 진술이나 질문의 형태로가 정적 가정이다. 양적 연구에서 두 가설 진술이있다. 하나의 가설은 null 가설 또는
Ho
라고 불린다. 연구자는 귀무 가설이 사실 일 것으로 기대하지 않습니다. 연구 프로세스가 끝나면 연구자는 수집 된 데이터를 분석 한 다음 귀무 가설을 수락하거나 거부합니다. 연구원은 가설을 검증하는 과정 (가정 -)을 가설을 테스트하는 것으로 언급합니다. 두 번째 가설을 대립 가설 또는 Ha 라고합니다. 연구자는 대립 가설이 사실이라고 가정합니다. 귀무 가설을 거부하면 대립 가설은 사실이 될 수있다. 즉, 대체 가설이 사실이 아닐 수있는 데이터에 오류가있을 확률은 과학적 기준에 의해 합리적으로 작을 수있다. 양적 연구에서의 가설 테스트는 절대로 절대적이지 않습니다. 온라인 구매 행동에 대한 연구에서 귀무 가설의 한 예는 다음과 같습니다.
Ho = 웹 사이트를 떠나기 전에 장바구니에 물건을 넣는 인터넷 쇼핑객은 인터넷 쇼핑객보다 물건을 반환하고 구매할 가능성이 없습니다. 장바구니에 항목을 넣지 않고 웹 사이트로 돌아갑니다.
해당 대체 가설의 예는 다음과 같습니다. Ha = 장바구니에 넣은 항목을 구매하기 전에 웹 사이트를 떠난 인터넷 쇼핑객은 가까운 장래에 동일한 웹 사이트에서 구매를 완료 할 가능성이 큽니다. 질적 연구 탐구 질적 연구는 구체적인 것으로 시작하여 장군쪽으로 나아 간다. 질적 연구에서의 데이터 수집 프로세스는 개인, 현장 기반 및 반복적 또는 순환 적입니다. 분석하는 동안 데이터가 수집되고 정리됨에 따라 패턴이 나타납니다. 이러한 데이터 패턴은 연구원이 눈덩이 내리막 길 굴림과 유사한 방식으로 다른 질문이나 개념을 추구하도록 유도 할 수 있습니다. 연구자들은 데이터 수집 과정 전반에 걸쳐 일반적으로 떠오르는 데이터 패턴에 대한 생각과 인상을 기록합니다. 질적 연구자는 여러 가지 방법으로 또는 여러 가지 출처에서 연구에 대한 데이터를 수집합니다. 관련 데이터에 대한이 확장 된 뷰는 삼각 측량
이라고하며 데이터를 검증 할 수있는 매우 중요한 방법입니다. 데이터 세트가 충분히 크거나
충분히
고려되면 연구원이 데이터를 해석합니다.
아래의 예는 질적 인 연구원이 데이터를 삼각 화하고 연구 프로젝트를 특정 데이터에서 일반 주제로 옮기고 궁극적으로 연구 결론 또는 결과로 옮길 수있는 몇 가지 방법을 제시합니다.
특정 소비자 인터뷰
소비자는 온라인 쇼핑 카트에 상품을 남기는 이유와 온라인 구매를 완료하지 않은 이유를 설명합니다.
특정 웹 사이트 사용자 관찰 : 온라인 쇼핑에 종사하는 소비자가 쇼핑하면서 생각하는 것을보고하는 소비자를 관찰합니다. 일반 연구원 필드 메모 : 연구원은 데이터 수집 프로세스 중에 등장하는 아이디어를 기록합니다. 예 : 온라인 쇼핑객은 실제 상점의 탈의실과 같은 쇼핑 카트를 취급하는 경향이 있습니다. 쇼핑 경험.
연구 결론 :
온라인 쇼핑객은 온라인 쇼핑 카트에 물건을 남기는 관습에 따라
창 쇼핑
- 에 참여합니다. 이 소비자 행동은보다 적절한시기에 구매를하기 위해 소비자를 끌어들이는 경향이있는 온라인 상점
- 에 대한 친숙 함의 느낌에 기여합니다. 기술이 어떻게 질적 시장 연구가 진행되는 방식을 변화시키는 지에 대해 더 알고 싶다면 내 무료 뉴스 레터에 가입하십시오.
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